开源的 AI 漫剧与短视频自部署平台，从文案、分镜到成片，Docker 即可启动
Drama Skills是什么
Drama Skills 不是一个软件界面，而是一套装进 Claude Code 或 Codex 的 skill，作者是 ZenStory AI。它把做 AI 短剧、漫剧的流程拆成独立步骤：小说分析、分集改编、单集剧本、角色场景资产、图片提示词、分镜、视频提示词、剪辑和审查。每一步由 agent 里的模型来写，结果落成项目目录里的 Markdown 文件。
它的特点是每做完一段就停下来等你。写完会报告覆盖了什么、还剩什么；真正调用图片、视频、配音接口之前，先把任务内容、参数和调用方式摆出来，等你确认。仓库附带检查脚本，核对剧本、分镜、提示词之间的引用和镜头编号对不对得上。文档以中文为主，也有英文版。
它自己不生成画面。出图出视频要用你配置的模型服务商，费用由服务商结算，剪辑环节还要本机装好 ffmpeg。比起直接让大模型写剧本，它的价值是靠连续性锁定短语和跨文档检查，减少镜头多了以后前后不一致的情况。
主要功能
- 剧本与改编支持长篇小说抽样分析、分集地图，以及按可拍摄格式写的单集剧本。
- 资产与连续性锁拆出角色、场景、道具，并生成可原样粘进提示词的外观锁定短语。
- 分镜与提示词产出分镜、关键帧、图片提示词和逐镜视频提示词，附镜头声音与音乐说明。
- 确认后才生成调用图片、视频、配音接口前先预览任务和参数，你确认了才会发出。
- 剪辑与交付包基于 ffmpeg 选段、加字幕、渲染成片，并导出带清单和校验的交付目录。
在 AI 短剧里怎么用
它管的是“写剧本、定角色、出镜头”的前半段。用它把想法或小说变成剧本、资产清单和分镜，再把图片提示词交给你选的生图工具，视频提示词交给 MiniMax H3、Seedance 这类视频模型，口型和配音另配。最后让它跑一遍检查，再用自带的 ffmpeg 流程或剪映拼接成片。
用户怎么说
跑一集五六个小时还停不下来，不知道烧了多少 token。维护者确认问题属实，后来改成每轮只做一个有界单元，做完交还控制权。
— 来自 GitHub 用户反馈
用 MiniMax H3 时，提示词给的镜长比台词实际需要的短，对白被赶着念，要反复重生成来试时长。维护者随后加入先估对白再定镜长的流程。
— 来自 GitHub 用户反馈
在 Windows 原生环境用 Codex 启动 dashboard，进程直接退出、没有生成访问地址。维护者承认是平台缺陷并已修复。
— 来自 GitHub 用户反馈
整理自公开平台上的用户反馈，已翻译改写，不代表 TVLab 观点。
适合谁，不适合谁
适合：已经在用 Claude Code 或 Codex，想把 AI 短剧生产流程文件化、可检查的小团队
要注意：不自带生成画面，要自备模型和接口；单集产出的文档偏长，早期有人反馈跑一集耗时很久。
常见问题
Drama Skills 免费吗？
技能本身是 MIT 开源，免费。图片、视频、配音由你接入的服务商计费，agent 自己的订阅或接口费用也要另算。官方样片约 68 秒竖屏，视频生成花了约 40 元，仅供参考。
在 Windows 上能用吗？
能。早期版本的本地面板在 Windows 原生环境起不来，已有用户反馈并修复，建议装最新版。需要 Python 3.9 以上，剪辑环节还要 ffmpeg。
支持哪些视频模型？
文档里重点写了 MiniMax H3 和 Seedance 的参数与限制，比如 H3 中文对白大约每秒容纳 4.1 个字。其他模型可以自行调整提示词格式，具体以仓库文档为准。
同类工具
用过 Drama Skills？
到 TVLab 社区说说你的用法、踩过的坑，或者问问别人怎么调参数。