把剧本拆成分镜后批量生成，适合连续的 AI 短剧。
ComfyUI是什么
如果你想在自己的显卡上跑开源视频模型，或者把一整条出图流程固定下来反复用，ComfyUI 基本绕不开。它把模型加载、提示词、采样、放大、后处理都画成节点，用线连起来，每一步的输入输出都看得见。
项目由 Comfy 团队维护，代码在 GitHub 上公开，新出的开源图像、视频模型往往很快就有对应节点或官方示例。官网目前提供本地桌面版、云端版和面向开发者的 API 部署，云端版宣传有免费试用，额度细节以官网为准。
它和 Kling、Runway 这类网页产品的区别在于控制权：能换模型、串联多个步骤、保存成工作流文件分享给别人，代价是上手门槛高，本地运行对显卡和显存有要求，需求随所选模型不同而差别很大。
主要功能
- 节点式工作流用连线搭建生成流程，每一步都能查看和替换，便于排查问题。
- 工作流可保存整套流程能存成文件，在另一台机器或云端重新运行，也方便团队共用。
- 支持开源视频模型可以加载社区的文生视频、图生视频模型，具体支持哪些看模型和节点更新。
- 批量与 API可把工作流部署成接口，用脚本批量跑镜头或角色素材。
- 本地与云端既能装在自己电脑上，也有官方云端版，没有高端显卡时可以走云端。
在 AI 短剧里怎么用
漫剧或短剧里，它适合做重复量大的环节：用固定的角色参考加风格设置批量出分镜图，再接图生视频模型出镜头，最后用放大和插帧节点补画质。搭配上，前面可用 Midjourney 之类定设定图，后面交给剪辑软件和配音、口型工具。第一次用建议从官方模板起步，不要直接套复杂的社区工作流。
用户怎么说
有用户提到，自己用 Conda 跑 ComfyUI，不用 Conda 的话一直搞不定让它识别 NVIDIA 显卡，后来才借助 AI 编程工具配出可用的环境。
— 来自 Hacker News 用户反馈
有用户试过各种把复杂度藏起来的 ComfyUI 封装和替代品，结果好坏参半，怀疑最终还是消费级硬件和服务器级显卡之间的差距。
— 来自 Hacker News 用户反馈
整理自公开平台上的用户反馈，已翻译改写，不代表 TVLab 观点。
适合谁，不适合谁
适合：有一定动手能力、想本地跑开源模型并把流程固定下来批量出片的创作者和小团队。
要注意：学习曲线陡，环境和显卡驱动容易出问题；显存不足时大模型跑不动，纯小白不建议第一站就选它。
常见问题
ComfyUI 免费吗？
本地使用免费，代码开源。官网另有云端版和企业方案，云端的免费额度和价格以官网为准。
ComfyUI 需要什么显卡？
取决于你跑的模型。官网首页没有给统一配置，视频模型一般比出图吃显存得多，建议先看所用模型的说明，显卡不够可考虑云端版。
ComfyUI 适合新手吗？
门槛偏高。用户反馈里最常见的抱怨就是学习曲线，建议从自带模板入手，先跑通再改。
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