把剧本拆成分镜后批量生成，适合连续的 AI 短剧。
LTX-Video是什么
LTX-Video 由做修图和视频 App 出名的 Lightricks 开源，是一个基于 DiT 架构的视频生成模型。仓库里提供文生视频、图生视频、多关键帧控制、视频延长，以及姿态、深度、边缘这类控制模型。
它最常被提起的是速度。官方在 0.9.x 阶段放出了 2B 和 13B 两种规模，还有蒸馏版和 FP8 量化版，蒸馏版就是拿画质换出片速度，显存要求也低一些。
需要先说一句：仓库自己写明这个项目已不再积极开发，官方推荐新项目改用后续的 LTX-2.x 系列。所以把它当作一个成熟的、教程多的老牌开源选项来看更合适，要追新版本，以官方仓库说明为准。
主要功能
- 多种规模2B 和 13B 两档，另有蒸馏版、FP8 量化版，按显卡情况挑。
- 图生视频给一张角色或场景图，让它动起来，适合先定妆再出镜头。
- 关键帧控制可以用多个关键帧约束画面走向，也能向前或向后延长一段视频。
- 控制模型提供姿态、深度、边缘等控制，让动作和构图更可控。
- 接入 ComfyUI有对应的 ComfyUI 节点，官方也建议优先用工作流，方便和别的节点拼接。
在 AI 短剧里怎么用
放在出镜头这一步：先用图片模型定好角色和场景，再把图喂给 LTX-Video 做图生视频，批量出候选镜头。因为快，适合反复抽卡、试运镜。后面接超分和补帧工具提升清晰度，口型和配音另找工具处理。
用户怎么说
有用户觉得它不如 Wan，但 0.9.6 的蒸馏版已经相当不错，而且非常快。
— 来自 Hacker News 用户反馈
有人说它可以微调出固定角色，速度接近实时；不过 2B 的小模型对提示词和世界常识的理解偏弱。
— 来自 Hacker News 用户反馈
有评论提到已经出现 60 秒的长片段，但一致性还不确定，可以靠 LoRA 稳住角色，只是工作流会更复杂。
— 来自 Hacker News 用户反馈
整理自公开平台上的用户反馈，已翻译改写，不代表 TVLab 观点。
适合谁，不适合谁
适合
有显卡、会折腾 ComfyUI，想不限次数批量试镜头的小团队和个人。
要注意
项目已停止积极开发；角色一致性和提示词理解不如新一代模型；显存需求要自行查证。
常见问题
LTX-Video 免费吗，能商用吗？
代码是 Apache-2.0 协议，权重的授权按版本不同而不同，商用前请到官方仓库和 Lightricks 的授权页面核对对应版本的条款。
LTX-Video 现在还值得用吗？
仓库已说明不再积极开发，并推荐新项目用后续版本。如果只是想要一个速度快、资料多的开源模型来练手，它依然可用；做长期项目建议先看官方推荐的新版本。
需要什么显卡才能跑？
官方没有给出统一的最低显存。蒸馏和量化版更省显存，社区有人在 8GB 显卡上跑量化版，具体以官方说明和你的实测为准。
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用过 LTX-Video？
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