把剧本拆成分镜后批量生成，适合连续的 AI 短剧。
rea-video是什么
看到一条爆款短剧，想知道它到底是实拍、AI 生成还是剪出来的，通常只能靠经验猜。rea-video 想把这件事交给智能体：你把仓库地址和视频文件交给 Claude Code 或 Codex，它会自己装好工具，逐镜判断画面来源，并把结果整理成报告。
项目作者是 JuneYaooo，2026 年 10 月底创建，GitHub 上已有九百多星，协议为 Apache-2.0。每个镜头会标出是实拍、AI 视频、3D、代码动效还是录屏，再拆花字样式与出现时间、剪辑点节奏、音乐和人声来源，最后按目标视频模型的能力分批给出复刻方案，输出里有一段话总结和带截图的网页报告，字幕可导出为 SRT 或 ASS。
它不是剪辑软件，也不生成视频，价值在拆解。用法有门槛：需要 ffmpeg 和 Python 3.10 以上，最好再接一个能看图的多模态模型，否则不确定的镜头要靠智能体自己看图判断。项目很新，作者自述的准确率数字来自自己的调试样本，别当作通用指标。
主要功能
- 逐镜来源判断区分每个镜头是实拍、AI 生成、3D、代码动效还是录屏。
- 花字与字幕拆解记录字幕出现时间和样式，可导出 SRT 或 ASS 文件。
- 剪辑节奏分析标出切点、画中画和贴纸，帮你看清节奏怎么排的。
- 声音拆解分析配乐节拍，判断人声和音乐是真人、AI 还是素材库。
- 复刻方案按目标视频模型的能力把镜头分批，给出每类镜头的做法和提示词。
在 AI 短剧里怎么用
放在开拍之前的研究环节：把想学的爆款短剧交给它拆，得到逐镜的画面来源、节奏和提示词思路，再照着改写成自己的分镜表，交给图生视频和配音工具去做。适合当作选题复盘和镜头清单的草稿，不要原样照搬别人的作品。
适合谁，不适合谁
适合
会用 Claude Code 或 Codex、想系统研究爆款短剧镜头与节奏的创作者和小团队。
要注意
要自己配环境和多模态模型接口，项目刚起步，准确率为作者自测；复刻他人作品要注意版权。
常见问题
rea-video 要付费吗？
项目本身开源，协议是 Apache-2.0，不收费。如果接入 Gemini、豆包之类的多模态模型接口，调用费用按对应服务商计算。
rea-video 需要什么环境？
需要 ffmpeg 和 Python 3.10 或更高版本，并配合 Claude Code、Codex 等智能体来运行，具体步骤看仓库说明。
它能拆抖音上的视频吗？
可以处理本地的视频文件，仓库说明里提到平台压缩过的视频在没有多模态模型时准确率会下降。
同类工具
做角色定妆图、海报和分镜参考图。
把写好的剧本拆成镜头并生成故事板，同一角色可在各镜头保持外观。
把一段故事或剧本拆成分镜画面，再逐镜头生成视频的网页制作平台，适合做前期分镜。
不带界面的剪辑流水线，对 Claude Code 等编程智能体说一句话，就能出带字幕的成片。
开源、本地优先的剪辑软件，用对话让 Agent 在真实多轨时间线上剪片、加字幕和转场
用过 rea-video？
到 TVLab 社区说说你的用法、踩过的坑，或者问问别人怎么调参数。